Cientista de Dados Jr - Segmento Financeiro
Descrição da vaga
Buscamos uma pessoa em início de carreira em Ciência de Dados para atuar na extração de insights a partir de grandes volumes de dados, apoiando análises, testes e modelos de machine learning que contribuem diretamente para a tomada de decisão do negócio. Essa posição oferece forte aprendizado prático, atuação colaborativa e contato próximo com profissionais mais experientes.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades:
- Apoiar na identificação de oportunidades analíticas por meio de análises exploratórias de dados e levantamentos iniciais.
- Contribuir na formulação de hipóteses e testes estatísticos simples, aplicando conceitos básicos de machine learning com suporte do time.
- Realizar preparação, limpeza e transformação de dados, assegurando qualidade e consistência das informações.
- Auxiliar na construção e validação de modelos preditivos de menor complexidade, incluindo parametrização e documentação dos resultados.
- Atuar de forma colaborativa com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento.
- Documentar entregas de maneira clara, organizada e reutilizável, promovendo aprendizado coletivo.
- Participar ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos do time.
- Comunicar resultados de forma objetiva, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
- Conhecimentos em Python aplicado a análise de dados e machine learning.
- Compreensão inicial de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.
- Familiaridade (ou interesse em aprender) Databricks e ambientes de dados analíticos.
- Noções de ferramentas de dados corporativos como Denodo e Teradata.
- Capacidade analítica e resolução de problemas em pipelines de dados.
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar de forma colaborativa.
- Interesse genuíno por aprendizado contínuo e evolução técnica.
- Atenção aos detalhes na avaliação e monitoramento de modelos.
Formação
- Ensino Superior em andamento ou concluído em Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Por aqui você terá:
· Vale iFood (alimentação e refeição);
· Aux. Home Office;
· Plano de Saúde;
· Plano Odontológico;
· Day off de Aniversário;
· Seguro de Vida;
· Licença Maternidade e Paternidade estendida;
· Parcerias Educacionais
· Alura
· Clude
· Total Pass - saúde e bem estar;
· Cartão Flash;
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH & Tecnica
- Etapa 3: Desafio ou Validação Técnica
- Etapa 4: Entrevista Cliente
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
Prazer, somos a DB!
Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.
Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.
Um olhar para a Diversidade & Inclusão
A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.
Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!
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