Cientista de Dados Sr - Segmento Financeiro

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Nos ajude a desenhar a solução!

Se você gosta de trabalhar com desenvolvimento, aprecia muito desafios, curte implementar soluções baseadas em boas práticas e topa trabalhar em times que respeitam quem você é e as suas opiniões, você está MUITO perto de integrar nosso time DB.

Responsabilidades e atribuições:

· Apoia na identificação de oportunidades analíticas, contribuindo com análises exploratórias e levantamentos iniciais de dados que possam embasar hipóteses de negócio.

· Colabora na formulação de hipóteses e testes simples, utilizando técnicas estatísticas básicas e ferramentas de machine learning com suporte de profissionais mais experientes.

· Executa tarefas de preparação, limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos modelos.

· Participa da construção de modelos preditivos de baixa complexidade, auxiliando na parametrização, validação e documentação dos resultados.

· Interage com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre o fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade.

· Documenta suas entregas de forma clara e organizada, contribuindo para a rastreabilidade e o aprendizado coletivo do time.

· Participa ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos, e demonstrando interesse em evoluir tecnicamente.

· Comunica resultados de forma objetiva, com apoio de colegas mais experientes, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.

Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis:

· Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.

· Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.

· Familiaridade com Databricks para engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

· Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo.

· Compreensão básica do Teradata para armazenamento e consulta de dados.

· Habilidades de resolução de problemas para solucionar problemas em pipelines de aprendizado de máquina.

· Habilidades de comunicação eficazes para colaborar com cientistas e engenheiros de dados.

· Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.

· Atenção aos detalhes no monitoramento do modelo e avaliação de desempenho.

· Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.

Áreas de Formação Preferenciais:

Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.

Nível de Formação:

Ensino Superior (Em Andamento ou Concluído)

Por aqui você terá:

• Remuneração compatível com o mercado;
• Vale Refeição;
• Plano de Saúde e Odontológico;
• Subsídio para o home-office;
• Seguro de Vida;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você;
• TotalPass: cuidado com a sua Saúde física e mental.



Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.

Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.

Um olhar para a Diversidade & Inclusão

A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.

Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria! 

Conheça nosso Marco Ético: https://bit.ly/MarcoEtico