Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia
Descrição da vaga
O que vamos construir juntos?
Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.
Responsabilidades e atribuições
- Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;
- Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);
- Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;
- Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;
- Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;
- Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;
- Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;
- Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;
- Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);
- Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).
Requisitos e qualificações
Requisitos para se candidatar a vaga:
- Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;
- Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);
- Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;
- Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);
- Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;
- Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;
- Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);
- Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;
- Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);
- Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;
- Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);
- Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.
Será legal se você tiver conhecimento em:
- Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);
- Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;
- Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);
- Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.
Informações adicionais
Por aqui você terá:
- Vale iFood (alimentação e refeição);
- Aux. Home Office;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Day off de Aniversário;
- Seguro de Vida;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Parcerias Educacionais;
- Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
- Parceria Clude Saúde;
- Programas de Reembolso;
- Horário flexível;
- Dresscode: seja você.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista de Pessoas
- Etapa 4: Entrevista Técnica
- Etapa 5: Entrevista Gestão
- Etapa 6: Proposta
- Etapa 7: Contratação
Prazer, somos a DB!
Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.
Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.
Um olhar para a Diversidade & Inclusão
A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.
Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!
Conheça nosso Código de Conduta Ética: http://bit.ly/4q5PWq5
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