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Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

Descrição da vaga

O que vamos construir juntos?


Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança das soluções entregues;
  • Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas, apoiando na definição e evolução da arquitetura de dados da organização, incluindo camadas de ingestão, transformação e consumo (Medallion Architecture);
  • Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em ambientes cloud;
  • Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica;
  • Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega técnica e valor gerado;
  • Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento técnico do time;
  • Apoiar processos de recrutamento técnico, incluindo elaboração de avaliações e condução de entrevistas;
  • Contribuir para a definição de roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos;
  • Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e eficiência financeira (FinOps);
  • Apoiar no processo de pré-vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necessários para execução de projetos (levantamento técnico, estimativa de esforço, desenho de POC/Piloto, defesa técnica de proposta, etc).

Requisitos e qualificações

Requisitos para se candidatar a vaga:

  • Sólida experiência em Engenharia de Dados com atuação em projetos de grande escala;
  • Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure);
  • Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transformações e automações;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares);
  • Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreensão de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles;
  • Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses;
  • Experiência com ferramentas de BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares);
  • Habilidade de comunicação técnica com stakeholders não-técnicos;
  • Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados (controle de acesso em diferentes níveis de objetos/dados, catalogação, linhagem, etc);
  • Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados;
  • Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold);
  • Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos analíticos.

Será legal se você tiver conhecimento em:

  • Experiência com integrações de multiplataformas e múltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs);
  • Experiência com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreensão da interação com os processos de ingestão e transformação de dados;
  • Certificações em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer);
  • Vivência em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente.

Informações adicionais

Por aqui você terá:


  • Vale iFood (alimentação e refeição);
  • Aux. Home Office;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Day off de Aniversário;
  • Seguro de Vida;
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida;
  • Parcerias Educacionais;
  • Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
  • Parceria Clude Saúde;
  • Programas de Reembolso; 
  • Horário flexível;
  • Dresscode: seja você.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista de Pessoas
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Entrevista Gestão
  6. Etapa 6: Proposta
  7. Etapa 7: Contratação

Prazer, somos a DB!

Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.


Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.


Um olhar para a Diversidade & Inclusão


A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.


Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria! 


Conheça nosso Código de Conduta Ética: http://bit.ly/4q5PWq5