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Candidaturas encerradas

Arquiteto de IA - Segmento Financeiro

Descrição da vaga

O que vamos construir juntos?


Estamos buscando um(a) Product Owner (PO) Sênior para atuar em projetos de dados e BI no setor industrial. Essa pessoa terá papel estratégico na evolução de produtos existentes, trabalhando junto ao time técnico e ao negócio para garantir entregas de valor.


O(a) profissional será responsável por conduzir discovery de produtos e funcionalidades de dados, priorizar histórias de usuário, validar soluções com stakeholders e traduzir insights em oportunidades de negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenhar e evoluir a arquitetura de soluções de IA (tradicional e generativa), assegurando escalabilidade, segurança, governança e alinhamento com as diretrizes da organização. 
  • Orquestrar pipelines de dados e IA, integrando com a stack Microsoft (Azure Synapse, ML, Fabric etc.) e Databricks (Delta Lake, notebooks, MLflow). 
  • Atuar como referência técnica para os times de engenharia, dados e produto, promovendo boas práticas e padrões de arquitetura. 
  • Avaliar e selecionar tecnologias e frameworks de IA e ML, considerando trade-offs técnicos, regulatórios e de negócio
  • Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções de IA com valor agregado. 
  • Zelar pela governança e uso responsável da IA, em conformidade com regulamentações como LGPD e AI Act, além de diretrizes éticas. 
  • Apoiar o ciclo de vida completo das soluções de IA, desde a experimentação e prototipação até MLOps e operação em produção. 
  • Conduzir POCs e projetos-piloto, validando a viabilidade técnica e o retorno de soluções baseadas em IA. 

Requisitos e qualificações

Plataforma Microsoft (Azure): 


  • Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Data Factory, Azure Databricks; 
  • Azure Cognitive Services e Azure OpenAI; 
  • Azure DevOps / GitHub Actions (CI/CD para modelos); 
  • Fabric (desejável); 

🔶 Databricks: 

  • Engenharia de dados com Spark / Delta Lake; 
  • MLflow (experimentos, tracking, deployment); 
  • Notebooks colaborativos; 
  • Unity Catalog (governança de dados e modelos); 

📊 Dados e Engenharia: 

  • Arquiteturas modernas: Data Lakehouse, Data Mesh; 
  • Processos ETL/ELT; 
  • SQL avançado e Python (pandas, scikit-learn, PySpark); 
  • Integração via APIs REST e JSON; 

🤖 Inteligência Artificial: 

  • Modelos supervisionados e não supervisionados; 
  • IA Generativa (LLMs, embeddings, prompt engineering); 
  • Fine-tuning e adaptação de modelos pré-treinados; 
  • Ferramentas como LangChain e Semantic Kernel (desejável); 

🔐 Segurança, Ética e Governança: 

  • MLOps e ML Governance; 
  • Mitigação de vieses algorítmicos; 
  • Rastreabilidade e controle para IA responsável; 
  • Conformidade com LGPD, AI Act e regulamentos do setor financeiro. 

Informações adicionais

  • Remuneração compatível com o mercado; 
  • VA/VR (ifood Benefícios); 
  • Plano de Saúde e Odontológico (Unimed); 
  • Subsídio para o home-office; 
  • Seguro de Vida; 
  • Horário flexível; 
  • Dresscode: seja você;
  • TotalPass: cuidado com a sua Saúde física e mental;
  • Vaga 100% Remota.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Screening
  3. Etapa 3: Entrevista de Pessoas
  4. Etapa 4: Entrevista Técnica
  5. Etapa 5: Apresentação para o Cliente
  6. Etapa 6: Entrevista Cliente
  7. Etapa 7: Proposta
  8. Etapa 8: Contratação

Prazer, somos a DB!

Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design + Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.


Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.



Um olhar para a Diversidade & Inclusão


A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.


Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria! 


Conheça nosso Marco Ético: https://bit.ly/MarcoEtico